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時(shí)空信息輔助下的高光譜數(shù)據(jù)挖掘 目次

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文摘

英文文摘

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第一章高光譜遙感綜述

1.1引言

1.2高光譜遙感的物理基礎(chǔ)

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1.3成像光譜儀基本原理

1.3.1簡(jiǎn)介

1.3.2擺掃型成像光譜儀

1.3.3推掃型成像光譜儀

1.4高光譜數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展

1.5研究重點(diǎn)與論文結(jié)構(gòu)

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第二章高光譜遙感數(shù)據(jù)定量化與參量化

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2.1高光譜數(shù)據(jù)定標(biāo)

2.1.1概述

2.1.2地面光譜測(cè)量與高光譜遙感

2.1.3大氣影響消除和表觀反射率轉(zhuǎn)換

2.1.4光譜圖像后處理

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2.2混合光譜分析

2.2.1混合光譜機(jī)理

2.2.2線(xiàn)性光譜分解

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2.3光譜特征選擇與特征提取

2.3.1特征選擇

2.3.2特征提取

2.3.3光譜特征參量化

2.3.4地層光譜柱狀圖

2.4小結(jié)

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第三章高光譜圖像分類(lèi)與地物識(shí)別

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3.1高光譜圖像分類(lèi)

3.1.1傳統(tǒng)的遙感圖像分類(lèi)

3.1.2特征優(yōu)化的專(zhuān)家決策分類(lèi)

3.2高光譜遙感偽裝探測(cè)與目標(biāo)識(shí)別

3.3專(zhuān)題信息與圖像數(shù)據(jù)的綜合表達(dá)

3.4小結(jié)

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第四章時(shí)間信息輔助下的高光譜植被遙感

4.1植被的光譜特性

4.2植被光譜分析

4.3高光譜植被指數(shù)構(gòu)建

4.4多時(shí)相指數(shù)圖像立方體

4.5高光譜植被指數(shù)時(shí)間序列分析

4.6小結(jié)

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第五章空間信息輔助下的高光譜遙感數(shù)據(jù)分析

5.1數(shù)據(jù)級(jí)融合與特征級(jí)融合

5.2高光譜與高空間圖像數(shù)據(jù)級(jí)融合

5.3像元空間關(guān)聯(lián)下的高光譜數(shù)據(jù)分析

5.4空間信息支持下的圖斑級(jí)光譜分解與分類(lèi)

5.5數(shù)字地貌模型與高光譜圖像分析

5.5.3 DGM支持下的像元光譜分解與亞像元定位

5.5.4模糊數(shù)學(xué)理論指導(dǎo)下的DGM輔助高光譜數(shù)據(jù)分類(lèi)

5.6小結(jié)

第六章總結(jié)與展望

參考文獻(xiàn)(References)

附錄

致謝